MySQL 에서는 GROUP BY 결과에 대한 RollUp을 처리해주는 기능이 있다.
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | mediumint(9) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | tinyint(3) unsigned | YES | MUL | NULL | |
| sex | enum('MALE','FEMALE') | YES | MUL | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
예를 들어서, 위 테이블에서 sex와 age 컬럼으로 GROUP BY를 실행하고,
실행 결과를 아래 3가지 케이스로 모두 다 조회하고자 하는 경우에는 Rollup 기능을 사용하면 쉽게 구할 수 있다.
- 성별 및 나이별 합계
- 성별 합계
- 전체 합계
select sex, truncate(age/10,0), count(*) from user group by sex, truncate(age/10,0) with rollup;
-- // truncate 함수는 단순히 나이를 10 단위로 자르기 위해서 사용한 것이지, Rollup 기능과는 무관함
+--------+--------------------+----------+
| sex | truncate(age/10,0) | count(*) |
+--------+--------------------+----------+
| MALE | 0 | 198 |
| MALE | 1 | 232 |
| MALE | 2 | 282 |
| MALE | 3 | 267 |
| MALE | 4 | 242 |
| MALE | 5 | 193 |
| MALE | 6 | 273 |
| MALE | 7 | 228 |
| MALE | 8 | 210 |
| MALE | 9 | 246 |
| MALE | 10 | 42 |
| MALE | NULL | 2413 | <== 성별(남자) 합계
| FEMALE | 0 | 233 |
| FEMALE | 1 | 237 |
| FEMALE | 2 | 310 |
| FEMALE | 3 | 258 |
| FEMALE | 4 | 232 |
| FEMALE | 5 | 198 |
| FEMALE | 6 | 265 |
| FEMALE | 7 | 270 |
| FEMALE | 8 | 218 |
| FEMALE | 9 | 228 |
| FEMALE | 10 | 54 |
| FEMALE | NULL | 2503 | <== 성별(여자) 합계
| NULL | NULL | 4916 | <== 전체 합계
+--------+--------------------+----------+
위의 결과를 보면,
빨간색으로 된 결과들이 Rollup된 결과 레코드들이며,
파란색의 NULL 값들을 보면 알 수 있겠지만, Rollup 된 컬럼의 필드값은 NULL로 표기된다.
단, Rollup의 사용은 아래와 같은 제한 사항을 가지고 있다.
- Rollup이 ORDER BY와 함께 사용될 수는 없으며,
- Rollup이 완료된 이후 LIMIT 절이 수행이 되므로, LIMIT절이 같이 사용될 경우 결과 해석이 상당히 어려울 수 있다.
